Data Science & Intelligence Artificielle

La spécialité Data Science & Intelligence Artificielle (IA) forme des experts capables de collecter, analyser, interpréter et valoriser les données afin de concevoir des solutions intelligentes répondant aux défis des entreprises et des organisations. Elle combine les compétences en informatique, statistiques, mathématiques et intelligence artificielle pour transformer les données en outils d’aide à la décision et d’innovation.

Au cours de cette formation, les étudiants acquièrent des compétences en programmation, analyse de données, apprentissage automatique (Machine Learning), apprentissage profond (Deep Learning), traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur, Big Data, ingénierie des données, visualisation des données et intelligence décisionnelle. Ils apprennent également à développer et déployer des modèles d’intelligence artificielle, à automatiser les processus métiers et à exploiter les technologies du cloud pour les applications de Data Science.

La formation est fortement orientée vers la pratique grâce à des travaux en laboratoire, des études de cas réels, des projets collaboratifs et des stages en entreprise. Les apprenants utilisent des outils et technologies de référence tels que Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Apache Spark, Power BI, Tableau, Jupyter Notebook, ainsi que les plateformes cloud AWS, Microsoft Azure et Google Cloud.

À l’issue de la formation, les diplômés pourront exercer des fonctions telles que Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, Ingénieur en Intelligence Artificielle, Machine Learning Engineer, Business Intelligence Analyst, Data Architect, Consultant en IA, Ingénieur Big Data, Spécialiste en Analyse Prédictive ou encore Chercheur en Intelligence Artificielle.

Cette spécialité prépare également aux certifications professionnelles les plus recherchées dans le domaine de la Data Science et de l’IA, notamment Microsoft Azure AI Engineer Associate, AWS Certified Machine Learning, Google Professional Machine Learning Engineer, Microsoft Power BI Data Analyst Associate, ainsi qu’aux certifications spécialisées en science des données, en ingénierie des données et en intelligence artificielle.